Intitulé de la spécialité : Licence Générale de Mathématiques
Type de formation (Académique, Professionnelle) : Académique.
Responsable de la spécialité : TAMI OMAR This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Description de la spécialité : Licence Générale de Mathématiques
Durant sa formation, l'étudiant bénéficie d'une formation assez générale et assez complète en mathématiques. Une bonne introduction à l'Analyse, à l'Algèbre, au Probabilités, à la Statistique ainsi qu'a l'Informatique. A l'issue de sa formation, l'étudiant pourra aisément, en formction de ses résultats, postuler pour un Master en Maths.
Condition d'accés : Avoir réussi la 1ère année MI
Débouchées Possibles :
- Soit postuler pour un master en Recherche Opérationnelle, soit un master en Modélisation Stochastique et Statistique à l'université de Blida 1 ou un autre master dans une autre université.
- Soit postuler pour un poste dans la vie active (enseignement ou autres)
Parcours type (Licence, Master, Doctorat) : Licence en 3 années plus un master en 2 années et finir avec un doctorat.
Partenaires socio-économiques : Laboratoire LAMDA RO au département de Maths au pavillon 14.
1ere Année L1 (PCMI : Programme Commun Mathématiques Informatiques)
Semestre 1 |
CM |
TD |
TP |
Crédits |
V.H.T |
UE11 ( Fondamentale) |
|
|
|
19 |
|
Algèbre 1 |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
42h |
Analyse 1 |
3h |
3h |
|
7 |
84h |
Algorithmique 1 |
3h |
1h30 |
1h30 |
7 |
84h |
UE 12 ( de découverte) |
|
|
|
8 |
|
Mécanique du point |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
42h |
Histoire des sciences |
1h30 |
1h30 |
|
2 |
21h |
+1 option à choisir parmi plusieurs propositions de l’établissement |
1h30 |
1h30 |
|
2 |
21h |
UE13(Méthodologique) |
|
|
|
3 |
|
TP bureautique |
|
|
1h30 |
2 |
21h |
TEC1 |
. |
1h30/quinz |
|
1 |
21h |
Total ( 24h30, 30 crédits) |
12h00 |
9h00 |
3h00 |
30 |
336h |
Semestre 2 |
CM |
TD |
TP |
Crédits |
V.H.T |
UE 21 (Fondamentale) |
|
|
|
12 |
|
Algèbre 2 |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
42h |
Analyse 2 |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
42h |
Statistique Descriptive |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
42h |
UE 22 (Fondamentale) |
|
|
|
12 |
|
Programmation fonctionnelle |
1h30 |
|
1h30 |
3 |
42h |
Structure Machine |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
42h |
Algorithmique 2 |
3h00 |
1h30 |
1h30 |
5 |
84h |
UE 23 (Découverte) |
|
|
|
4 |
|
Electricité |
1h30 |
1h30 |
|
3 |
42h |
UE Culture générale |
|
|
|
3 |
|
Technologie WEB |
|
|
|
1,5 |
10h30 |
TEC2 |
|
1h30 |
|
1,5 |
10h30 |
Total ( 25h30, 30 crédits) |
12h00 |
9h00 |
4h30 |
30 |
357h |
LICENCE MATHEMATIQUES L2, L3
Dès la seconde année de
2ème ANNEE L2 : LICENCE MATHEMATIQUES
SEMESTRE 3 ( Licence Math)
Semestre 3 (Licence Mathématiques) |
CM |
TD |
TP |
Crédits |
V.H.T |
|
UEF 3.1 Fondamentale (Enseignements généraux) |
|
|
|
18 |
|
|
Algèbre 3 |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
42h |
|
Analyse 3 |
3h |
3h |
|
8 |
84h |
|
Probabilités |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
42h |
|
UEF 3.2 Fondamentale (Enseignements spécialisés) |
|
|
|
10 |
|
|
Architecture, Systèmes et réseaux |
1h30 |
1h30 |
1h30 |
6 |
63h |
|
Informatique 3 |
|
1h30 |
1h30 |
4 |
|
|
UET 3.3 Transversale |
|
|
|
2 |
|
|
Histoire des mathématiques |
1h30 |
|
|
1 |
21h |
|
Anglais 1 |
1h30 |
|
|
1 |
21h |
|
Total ( 24h, 30 crédits) |
12h |
9h |
3h |
30 |
315h |
|
SEMESTRE 4 ( Licence Math)
Semestre 4 (Licence Mathématiques) |
CM |
TD |
TP |
Crédits |
V.H.T |
UEF 4.1 10 Fondamentale (Enseignements généraux) |
|
|
|
14 |
|
Algèbre 4 |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
42h |
Analyse 4 |
3h |
3h |
|
8 |
84h |
Analyse complexe |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
42h |
UEM 4.2 Fondamentale (Enseignements spécialisés) |
|
|
|
14 |
|
Analyse numérique |
1h30 |
1h30 |
1h30 |
5 |
63h |
Topologie |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
42h |
UEM 4.3 Transversale (Culture générale) |
|
|
|
2 |
|
Histoire des Mathématiques 2 |
1h30 |
|
|
1 |
21h |
Anglais 2 |
1h30 |
|
|
1 |
21h |
Total ( 22h30, 30 crédits) |
12h |
9h00 |
1h30 |
30 |
315h |
3ème ANNEE L3 : LICENCE MATHEMATIQUES
Semestre 5 (Licence Mathématiques) |
CM |
TD |
TP |
Crédits |
UEM 13 (Enseignements généraux) |
|
|
|
15 |
Topologie des espaces métriques |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
Mesure et intégration |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
Equations différentielles 2 |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
UEM 14(Enseignements spécialisés) |
|
|
|
12 |
Géométrie affine et euclidienne |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
Equations de la physique mathématique |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
Optimisation 1 |
1h30 |
1h30 |
|
4 |
UEM 15 (Culture générale) |
|
|
|
3 |
Initiation à la didactique des mathématiques |
1h30 |
|
|
3 |
Total ( 19h30, 30 crédits) |
10h30 |
9h |
|
30 |
Semestre 6 (Licence Mathématiques) |
CM |
TD |
TP |
Crédits |
UEM 16 Option : Mathématiques Fondamentales |
|
|
|
30 |
Opérateurs linéaires bornés dans un Hilbert |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
Géométrie différentielle 1 |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
Module X au choix |
3h |
1h30 |
|
7 |
Module Y au choix |
3h |
1h30 |
|
7 |
Mémoire |
|
|
|
6 |
UEM 17 Option : Mathématiques Appliquées |
|
|
|
30 |
Optimisation 2 |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
Probabilités Statistiques |
1h30 |
1h30 |
|
5 |
Module X au choix |
3h |
1h30 |
|
7 |
Module Y au choix |
3h |
1h30 |
|
7 |
Mémoire |
|
|
|
6 |
CONTENUS PEDAGOGIQUES :
1ere Année L1 (PCMI : Programme Commun Mathématiques Informatiques)
Semestre1
UE1 (fondamentale) 15 crédits
- Analyse 1( Tami Omar)
- Nombres réels et nombres complexes
- Suites et limites
- Fonction à une variable réelle, continuité, dérivabilité
- Théorème des accroissements finis
- Formule de Taylor e développements limités
- Fonctions élémentaires
- Algèbre1(Mokhfi Sihem)
- Rappels sur l’anneau Z (théorème de Bézout, équations diophantiennes, idéaux, congruences)
- Applications d’ensembles : injection, surjection, bijection, image réciproque, restriction, prolongement, représentation
- Relations binaires sur un ensemble : équivalence, ordre
- Structures algébriques : monoïdes, demi groupe, groupe, exemples
- Homomorphismes de groupes, isomorphismes, endomorphismes, automorphisme, exemples
- Anneau de polynômes Z[X], R[X], C[X], zéro, polynômes irréductibles
- Algorithmique1 (Sellali Anissa)
Objectif
L’objectif de cette première unité d’introduction à la discipline informatique est de permettre aux étudiants de mieux comprendre les principes de fonctionnement d’une machine et d’un logiciel, ainsi que certains principes de base de la programmation
- Initiation aux concepts fondamentaux de fonctionnement d’un ordinateur : présentation des composants de base d(une machine et des relations entre ses différents composants
- Initiation à l’algorithmique et à la programmation :
- connaître ce qu’est un algorithme, la démarche algorithmique et les énoncés nécessaires à sa représentation en pseudo code
- comprendre le fonctionnement de l’exécution d’un programme
- Appliquer les techniques et les règles de programmation en langage C (l’apprentissage du langage C se fera progressivement en TD et TP )
Programme
- Introduction à l’informatique
- structure d’un ordinateur
- représentation de l’information
- calcul d’expressions logiques
- Mécanismes d’exécution d’un programme
- instructions
- phase d’élaboration d’un programme
- Conception d’algorithme
- processus de résolution d’un problème
- entrée/sortie de variables
- structures de contrôle
- Langages algorithmiques
- Découpage en sous programmes
- Structures de données
- tableaux
- chaînes de caractères
- fichiers
UE 2 (de découverte) 9 crédits
- Mécanique du Point (même programme que SM et STPI)
- Electricité (même programme que SM et STPI)
- Physique optique (optionnelle : même programme que SM et STPI)
- Chimie (optionnelle : même programme que STPI)
- Economie de l’entreprise (optionnelle)
- ……
UE 3 (Méthodologique) 6 crédits
- TP Bureautique (Mellak Assia)
Objectif
Apprentissage de l’interface graphique Windows, et des outils de
bureautique pour la conception de documents sous différents formats :
Word, Scientific Word, PowerPoint, Excel, FrontPage.
Familiarisation avec les services Internet: Navigation sur Internet, Moteurs
de recherche ( Google, AltaVista) , Messagerie electronique.
- Techniques d’expression et de communication
- Techniques d’expression écrite : mémoire, rapport, synthèse,etc..
- Techniques d’expression orale : soutenance, exposé, utilisation des moyens de communication modernes. Expression et communication dans un groupe.
- Anglais 1
- Amélioration de la compétence linguistique générale sur le plan de la compréhension et de l’expression.
- Acquisition du vocabulaire spécialisé de l »anglais informatique.
Semestre 2
UE 4 ( fondamentale ) 12 crédits
- Analyse 2 (Tami Omar)
- Intégrales définies, primitives
- Equations différentielles du 1er et du 2eme ordre à coefficients constants.
- Algèbre 2 (Mokhfi Sihem)
- Espaces vectoriels de dimension finie, bases, sous espaces.
- Applications linéaires, matrice d’une application linéaire.
- Déterminants.
- Application aux systèmes d’équations linéaires, système de Cramer.
- Opérations sur les matrices.
- Statistique descriptive (Belkacemi Houria)
Chapitre 1. Séries statistiques à une variable.
1- Population, individu, échantillon, caractères quantitatifs, variables statistiques discrètes et continues.
2- Effectif, fréquence, pourcentage.
3- Effectif cumulé, fréquence cumulée
4- Représentations graphiques, diagramme à bande, diagramme circulaire, diagramme en bâton, polygone des effectifs et des fréquences, histogramme courbe cumulative.
5- Caractéristiques de position : mode, moyenne arithmétique, moyenne harmonique, moyenne géométrique, médiane.
6- Caractéristiques de dispersion : étendue, variance et écart-type, coefficients de variation, quartiles, étendue interquartile.
7- Représentation graphique des résultats à l’aide du box-plot.
Chapitre 2. Séries statistiques à deux variables.
1- Tableaux de données ( tableaux de contingence), nuage de points.
2- Distributions marginales et conditionnelles. Covariance.
3- Coefficient de corrélation linéaire. Droite de régression et droite de Meyer.
4- Courbe de régression, couloir de régression et rapport de corrélation.
5- Ajustement fonctionnel.
UE 5 (fondamentale) 12 crédits
- Algorithmique 2 (Sellali Anissa)
Objectif :
Au second semestre sont abordées les notions de base de la modélisation informatique de problème : analyse et modélisation d’un problème, algorithmique et programmation. L’enseignement s’appuie sur un langage impératif et typé ( Pascal ou C ).
De plus, un enseignement est conçu autour d’une étude de cas dont le thème porte sur une application de l’informatique à la résolution d’un problème de mathématique ou de physique
- Approfondir les notions de base de la programmation
- Etudes de nouvelles structures de données
- Etude de quelques techniques algorithmes plus complexes : méthodes de tri et de recherche.
On insistera sur la distinction entre l’aspect abstrait et l’aspect implémentation d’une donnée.
Programme :
- §Rappel
- §Manipulation de tableaux
- §Méthodes de recherche
- §Méthodes de tri
- §Notions de complexité
- §Manipulation de fichiers
- §Les structures d’enregistrement
- §Traitement de fichiers structurés
- §Allocation dynamique
- §Structures de données : listes
- §Structures de données : piles
- Calcul Formel(Cherif Zahar)
- Introduction à la programmation fonctionnelle
- Notions fondamentales
- L’interprétation et l’évaluation
- La fonction
- Les types
- La récursivité
- La liste
- Présentation du langage CaML
- La boucle d’interprétation
- L’évaluation
- Définition des fonctions
- La précedence des opérateurs
- Déclaration de types
- Récursivité
- Filtrage
- Exception, fonctions partielles
- Les listes
- Polymorphisme et ordre supérieur
- Fonctions currifiées
- Polymorphisme
TP :
- Apprentissage d’un langage de calcul scientifique (Mathematica, … )
- Quelques techniques de résolution des problèmes numériques
- Evaluation des performances ( prévision/efficacité ) d(une méthode de calcul.
- Structure Machine
Objectif :
Prendre connaissance de la théorie formelle basée sur l’Algèbre de Boole pour la synthèse des circuits.
Plan du cours :
Partie 1
- Les systèmes de numération
- Les conversions entre ces systèmes
- Les opérations de base (base 2, base 16, base 8)
- §Addition
- §Soustraction
- §Multiplication
- §Division
- §Le complément à 1 et 2
- §Les différents codages
Partie 2 : Algèbre de Boole
- Définition
- Définition axiomatique de l’algèbre de Boole
- Théorèmes et propriétés de l(algèbre de Boole
- Principe de dualité
- Théorèmes fondamentaux
- Précédence des opérateurs
- Diagramme de Venn
- Fonctions booléennes
- Manipulations algébriques
- Complément d’une fonction
- D’autres opérateurs binaires
Simplification des fonctions booléennes
- Méthode de Karnaugh
- Table à deux et trois variables
- Propriété des carrées adjacents
- Table à quatre variables
- Table à cinq et six variables
- Simplification en produits de somme
- Conditions indéfinies et fonctions incomplètes
- Conditions indéfinies et fonctions incomplètes
- Méthode de Quine-Mc Clusky
- Détermination des monômes premiers
- Sélection des monômes premiers
Les circuits combinatoires
- Analyse d’un circuit combinatoire
- Synthèse d’un circuit combinatoire
Exemple : Additionneur
Un circuit particulier : les Multiplicateurs/ Demultiplexeurs
UE6 (Culture Générale) 6 crédits
- Technologie Web (Boustia)
- Introduction à l’Internet
- Réseau et Communication
- Introduction au World-Wide-Web (WWW) : technologies Web, protocole HTML, format d’une page web, outils de création d’un site web.
- Technologies des données : son, image, animation et vidéo, outils pour le développement multimédia
- Interactivité sur le Web : rôle des applets
- Histoire des Sciences (Tami Omar)
Présentation :
L’histoire des sciences est d’une importance capitale quand il s’agit de comprendre les civilisations et l’évolution de l’esprit humain à travers les âges. L’histoire des sciences nous aide aussi à apprécier les tentatives des hommes dans leurs efforts à comprendre leur environnement et à le maîtriser. Elle sert enfin, à travers ses dimensions pédagogiques, scientifiques, didactiques, épistémologiques et culturelles à améliorer le contenu du savoir et sa transmission vers les apprenants.
Ce module vise :
- A étudier l »évolution des idées scientifiques, l’élaboration des outils et leur utilisation dans la résolution de problèmes concrets puis théoriques.
- A suivre les différentes étapes de la formation des concepts scientifiques, en se basant sur des textes originaux.
- A sensibiliser les étudiants à la dimension civilisationnelle de la pratique scientifique et à l’importance et au rôle de l’environnement culturel dans lequel naissent et se développent les sciences et dans lequel travaillent les hommes de science.
Programme :
- I.Apparition de la science, ses caractéristiques
- a)Naissance et développement des activités scientifiques
- b)Interaction entre science et société
- II.Les sciences dans les civilisations anciennes
- a)Contenu des sciences dans la civilisation babylonienne ( médecine, astronomie, mathématiques, botanique)
- b)Contenu des sciences dans l’ancienne civilisation égyptienne ( médecine, astronomie, mathématiques, architecture, chimie)
- c)Quelques aspects de la civilisation indienne et chinoise.
- III.Les sciences dans la civilisation grecque
- a)Ecoles philosophiques grecques
- b)Euclide et le livre des éléments
- c)Diophante et science du nombre
- d)Ptolémée et l’astronomie
- e)Archimède et la méthode infinitésimale
- f)Apollonius et les coniques
- g)Hippocrate et les sciences médicales
- IV.Les sciences dans la civilisation arabe
- a)Traduction en arabe d’ouvrages scientifiques écrits dans diverses langues
- b)L’algèbre ou la naissance d’une nouvelle discipline
- c)Les sciences expérimentateurs chez les arabes (mécanique, optique, chimie, botanique, agriculture, médecine, …)
- V.Les sciences dans la civilisation européenne
- a)Traduction en latin d’ouvrages scientifiques arabes et circulation des sciences grecques et arabes en Europe
- b)Introduction à la période de renaissance en Europe ( Fibonacci, Léonard de Vinci, Cardan, Galilée, Copernic )
- c)Introduction à la période de la révolution scientifique en Europe ‘ Pascal, Descartes, Leibniz, Newton).
Références :
- جورج سارتون: تاريخ العلم (ترجمة)، القاهره، دار المعارف ،6 أجزاء ، الطبعة الثانية ، 1970.
- موسوعة تاريخ العربية ، تحت إشراف رشدي راشد ، بيروت ، مركز دراسات الوحدة العربية ،3 أجزاء،1970.
- أحمد جبار و رشدي راشد :رسائل الخيام الجبرية ، جامعة حلب ، معهد التراث العلمي العربي ، 1981.
- أحمد سليم سعيدان : تاريخ علم الجبر في العالم العربي ،السلسلة التراثية (15) ، الكويت ، 1985.
- الخوارزمي : كتاب الجبر و المقابلة ، تقديم و تعليق علي مصطفى مشرفة و محمد مرسي أحمد ، القاهرة، دار الكتاب العربي للطباعة و النشر ، 1968.
- رشدي راشد : تاريخ الرياضيات العربية بين الجبر و الحساب ، بيروت ، مركز دراسات الوحدة العربية ، 1989.
- قادري حافظ طوقان : تراث العرب العلمي في الرياضيات و الفلك ، مطبعة المقتطف ، 1941.
- الأعمال الكاملة للملتقى المغاربي الثالث حول تاريخ الرياضيات العربية ، تيبازة (الجزائر) 1-3/12/1990، منشورات الجمعية الجزائرية لتاريخ الرياضيات ، في جزأين ، 1998.
- وقائع الملتقى الوطني الأول حول تاريخ الرياضيات العربية ، غرداية (الجزائر) أبريل 1993 ، منشورات الجمعية الجزائرية لتاريخ الرياضيات ، 1996.
- DJEBBAR , A. :Enseignement et recherche mathématique dans le Maghreb des 12e s.-14es., publication mathématique D’Orsay N°81,-02 Université Paris-Sud., 1981.
- DJEBBAR , A. : Mathématique et Mathématiciens dans Maghreb médiévale (IXe-XIIIe siècles) : contribution à l’étude des activités scientifiques de l’occident musulman, thèse de Doctorat ,Université de Nantes,1990.
- DJEBBAR , A. :Un histoire de la science arabe, Paris, le Seuil, 2001.
- DIEUDONNE,J. : Abrégé d’histoire des mathématiques, Hermann,1978.
- GILLISPIE, Ch C. 5édit.) :Dictionary of Scientific Biography , New York , Scribner’s son, 1970-1980, 16 vol.
- MAITTE, Bernard : Histoire de la lumière , Paris , Seuil , 1987.
- MARTZLOFF , J. C. :Histoire des mathématiques chinoises , Paris, Masson , 1988.
- RACHED , R. : Entre Arithmétique et Algèbre , Paris , Les Belles Lettres, 1984.
- ROSMORDUC, J. : Une histoire de la physique et de la chimie, Le Seuil, 1985.
- SARTON, G : Introduction to the History of Science, Baltimore, williams & Wilkins, 1927.
- SEDILLOT, I.-A. :Mémoire sur les intruments astronomiques des Arabes, Paris ,Imprimerie Royale, 1844.
- VERNET , J. : La cultura hispanoarabe en Oriente y Occidente, Madrid, 1978. Traduction française sous le titre « se que la culture doit aux Arabes d’Espagne » ,Paris, Sindbad, 1985.
- Youschkevitch A. P. : Les mathématiques arabes (VIIIe-XVe Siècles ) : M. Casenave & K. Jaouiche (trad. partielle) , Paris, Vrin,1976.
- Anglais 2
Objectif :
Soutenir une conversation technique avec un interlocuteur anglophone,
comprendre et rédiger des documents techniques. Chaque étudiant aura la
possibilité de se présenter au TOEFL .Ce cours est organisé en groupes de niveau :
Plan du cours :
- Anglais de base
- Anglais technique
- Préparation au TOEFL.
-
2ème Année L2 (licence de mathématiques)
Semestre 3
UEF 1.1 (Enseignements généraux) 14 crédits
- Analyse 3(Tahmi Djamel Eddine)
- Séries numériques.
- Suites et série de fonctions, série de Fourier.
- Intégrales impropres.
- Fonctions définies par des intégrales.
- Fonctions de plusieurs variables, continuité, différentiabilité.
- Algèbre 3(Zitouni Rania)
- Réduction des endomorphismes d’espaces vectoriels de dimension finie.
- Valeurs propres et vecteurs propres ; polynôme
caractéristique théorème de Cayley-hamilton.
- Diagonalisation de matrices diagonalisables.
- Tridiagonalisation, formes de Jordan.
- Application aux systèmes différentiels linéaires.
- Probabilités(Ould Rouis Hamid)
Chapitre 1 : Analyse combinatoire
Arrangements avec répétition – Arrangement sans répétition – Permutations –
Combinaisons – Triangle de pascal – Binôme de Newton.
Chapitre 2 : Introduction au calcul des probabilités
- 1.Expérience aléatoire – événements et opération sur les événements.
- 2.Probabilités sur un univers fini – probabilité uniformes – modèles d’urnes.
- 3.Conditionnement indépendance.
- 4.Théorème de Bayes.
Chapitre 2 :Variables aléatoires à une dimension
- 1.Généralités – Fonction de réparation.
- 2.variables aléatoires discrètes – loi de probabilité – Espérance – Variance.
- 3.Variables aléatoires absolument continues -Fonction de densité- Espérance- Variance.
- 4.Lois de probabilités:Bernoulli- Binomiale- Hypergéométrique- Géométrique- Poisson.
- 5.Lois de probabilités absolument continues usuelles:Uniforme -Exponentielle- Normale.
- 6.Approximation d’une loi hypergéométrique par une loi binomiale.
Approximation d’une loi binomiale par une loi de poisson –Approximation
d’une loi de poisson par une loi normale et approximation d’une loi
binomiale par une loi normale.
UEM1.2 (Enseignements Spécialisées) 14 crédits
- Analyse Numérique 1(Talbi Mohamed El Amine)
- Notions d’erreurs
- Approximation et Interpolation polynomiale.
- Dérivation et intégration numériques.
- Logique Mathématique (Messaoudi Nadia)
Objectif :
Ce cours a pour objectif de donner aux étudiants des notion de calculabilité et les
bases de la logique formelle à partir de l’étude de la logique propositionnelle.
I : Calculabilité
I.1 Les fonctions récursives et les fonctions primitives récursives.
I.2 Les Machines de Turing.
I.3 Thèse de Church.
II : Le calcul Propositionnel.
II.1 Le Langage.
II.2 Déduction de Gentzen.
II.3 La sémantique.
II.4 Théorème de consistance et de complétude.
II.5 Algorithme de réfutation.
III : Calcul des Prédicat.
III.1 Langage.
III.2 Déductions.
III.3 Interprétation.
III.4 Formes prénexes et forme de Skolem.
- Construction de R. Axiomatique de Zermelo- Frankel.
- Axiome du choix, lemme de Zorn.
- Calcul propositionnel et calcul des prédicats.
- Langage évolués (Sellali Anissa)
Présentation :
L’objectif de ce module est de former des programmeurs compétents dans un langage évolué (Fortran 90, Pascal, C++,…..), capables d’utiliser les possibilités de la machine. On devra insister sur le fait que les étudiants doivent concevoir et tester leurs propres programmes. Les exercices peuvent être conçus en fonction de leurs connaissances en mathématiques et en sciences.
Programme :
- Technique de programmation.
- Organigrammes, algorithmes.
- Opérations arithmétiques et logiques.
- Décision et saut.
- Compteurs et procédures répétées.
- Variables indicées (tableaux).
- Structures de contrôle.
- Modules et interfaces.
- Procédures, pointeurs.
- Entrées- sorties.
- Procédures intrinsèques.
UEM1.3 Méthodologique
(Culture générale ) 2 crédits
- Histoire des Mathématiques(Tami Omar)
Présentation :
Ce programme d’histoire des mathématiques vise d’abord à informer les étudiants sur les aspects essentiels de l’histoire de la discipline qu’ils ont étudiée au lycée et dont ils poursuivent l’étude à l’université. Il vise aussi à les sensibiliser, à travers l’histoire. Sur les caractéristiques de la pratique scientifique (aspect utilitaire, aspect théorique, aspect local et spécifique, aspect universel, etc.).
Quelques recommandations :
- Ne pas trop s’étaler sur le 1er chapitre (voir uniquement le contexte civilisationnel de l’activité mathématique et caractérisation de certaines tradition : mathématiques instrumentales, mathématiques algorithmiques, mathématiques déductives, mathématiques utilitaires,etc.).
- Insister sur les problèmes de géométrie comme facteur de développement de recherche et la géométrie euclidienne comme synthèse d’un savoir et comme construction théorique.
- Insister sur l’algèbre arabe comme exemple de la naissance et du développement d’une discipline nouvelle en relation avec son environnement.
- Insister sur la trigonométrie comme exemple d’une discipline née pour les besoins d’une autre discipline (l’astronomie) et comme exemple du phénomène d’autonomisation d’une discipline par rapport à une autre.
Programme
- Contexte civilisationnel de l’activité mathématique
- La science Chinoise.
- La science Indienne.
- La science Babylonienne.
- La science Grecque.
- La science Arabe.
- La science Européenne.
- La géométrie
- La géométrie Euclidienne.
- La géométrie des Coniques.
- La géométrie Archimédienne.
- Les problèmes de géométrie (problèmes du 3ème degré).
- La théorie des nombres
- La tradition Pythagoricienne.
- La tradition Euclidienne.
- Algèbre
- L’algèbre Arabe : Les équation du 1er et 2ème degré. Les équations de degré supérieur. La théorie des polynômes .le symbolisme.
- Trigonométrie
- Trigonométrie des Cordes.
- Trigonométrie Indo-Arabe.
Références
- رشدي راشد، تاريخ الرياضيات العربية بين الجبر و الحساب.
- A.P Youshkevitch : les Mathématiques Arabes (VIIIe-XVe ciècles.)
- J.P. Collette : Histoire des Mathématiques .
- J. Dederon, J. Itard : Mathématiques et Mathématiciens
- A. Dahan, Dahmedice, J. Peiffer : une histoire des mathématiques
- T.L. Heath : A history of greek mathematics.
- A. Djebbar : Mathématiques et mathématiciens dans le Maghreb médiéval (Xe-XVIe siècles).
- A. Bouzari : La théorie des sections coniques à travers un mss d’Al-khazin (Xème)
Semestre 4
UEF4.1 Fondamentale
(Enseignements généraux) 14 crédits
- Analyse 4(Tahmi Djamel Eddine)
- Calcul différentiel sur R^n .
- Extrèmas.
- Intégrales multiples.
- Algèbre 4(Zitouni Rania)
- Modules sur un anneau commutatif, sous-modules, modules quotients exemple.
- Formes bilinéaires sur un espace vectoriel de dimension finie.
- Formes bilinéaires symétriques et formes quadratiques.
- Réduction des formes quadratiques, méthode de Lagrange, théorème de Sylvester.
- Formes hermitiennes.
- Analyse complexe(Belkacemi Khaled)
- Fonction holomorphes, théorie de Cauchy.
- Analyticité.
- Séries de Laurent, singularités.
- Résidus, application au calcul d’intégrales.
UEF 4.2 Fondamentale
(Enseignements Spécialisées)
10 crédits
- Analyse Numérique 2(Talbi Mohamed El Amine)
-Résolution des systèmes linéaires.
-calcul des valeurs et des vecteurs propres.
-Résolution d’équations et systèmes non linéaires.
-Résolution numérique des équations différentielles
ordinaires.
*Géométrie (Boutaous Fatiha)
-Courbe plane, courbe gauche, surfaces.
-Formes fondamentales.
-Intégrales curvilignes et de surface.
-Exemples de courbes et de surfaces.
*Equations différentielles 1(Oukid Nadia)
Chapitre1 : Equations différentielles. Résultats fondamentaux.
-Equations différentielles du premier ordre.
(Définitions, solution maximale et globale, champs de vecteurs).
-Théorème d’existence et d’unicité de Cauchy-Lipschitz.
-Equations différentielles d’ordre supérieur à un.
Chapitre2 : Méthode de résolution explicite des équations différentielles
-Equation à variable séparée
-Equation de Bernoulli et de Ricatti.
-Equation homogène.
-Equation de Lagrange et de Clairaut.
UEM12 (Culture Générale) 2 crédits
*Applications mathématiques aux autres disciplines
3ème Année L3 (Licence de Mathématique)
Semestre 5
UEM13 (Enseignements Généraux)15 crédits
- ·Topologie des espaces métriques(Belkacemi Khaled)
-Concepts de base : distances, ouverts et fermés, notion de
topologie.
-Suites de Cauchy, espaces complets, théorèmes du point fixe.
-Espaces compacts, espaces et ensembles connexes.
-Espaces vectoriels normés. Applications linéaires.
- ·Mesure et intégration(Belkacemi Khaled)
Chapître1 : Tribus et mesures
-Définitions, tribus, mesures, probabilité.
-Propriétés des mesures.
-La mesure de Lebesgue sur la tribu des boréliens.
Chapitre 2 : Fonctions mesurables, variables aléatoires.
-Fonctions étagées
-Fonctions mesurables et variables aléatoires
-Caractérisation de la mesurabilité.
-Convergence p.p et convergence en mesure.
Chapitre 3 : Fonctions intégrables
-Intégrale d’une fonction étagée positive
-Intégrale d’une fonction mesurable positive
-Mesure et densité de probabilité
-Convergence monotone et Lemme de Fatou
-L’espace L^1 des fonctions intégrables
-L’espace L^p
-Théorème de convergence dominée dans L^1
-Continuité et dérivabilité sous le signe somme
Chapitre 4: Produit d’espaces mesurés
-Mesure produit, définition
-Théorème de Fubini et conséquences
-Cas de la mesure de Lebesgue sur IR
- ·Géométrie affine et euclidienne
Première partie : Géométrie affine
-Rappels sur les espaces vectoriels et applications linéaires.
-Variétés linéaires affines et applications affines.
-Droites et hyperplans.
-Groupes des homothéties, translations.
-Symétries, projections, dilatation et transection
Deuxième partie : Géométrie euclidienne
-Structure d’espace euclidien
-Norme, distance (rappels)
-Sous-espaces orthogonaux(hyperplan orthogonal à une droite, distance
d’un point à une droite,…)
-Isométrie, Similitude.
-Matrices orthogonales, Groupe O(n)
UEM14 (Enseignements Spécialisés) 12 crédits
- ·Equations différentielles 2 (Oukid Nadia)
Chapitre 1 : Systèmes différentiels linéaires à coefficients constants
-Généralités
-Systèmes différentiels linéaires
- §
- §exponentielle d’une matrice
- §solution générale de Y’= AY+B(t)
Chapitre 2 : Systèmes différentiels linéaires à coefficients variables
- §Y’= A(t)Y, Wronskien
- §Méthode de variation de la constante
Chapitre 3 : Notions sur la stabilité
- ·Optimisation 1(Blidia Mostafa)
Ch1 : Généralités
1.1 Quelques exemples
1.2 Formulation mathématique
1.3 Notion de convexité
Ch2 : Minimisation sans contraintes
2.1 Résultats d’existence et d’unicité
2.2 Conditions d’optimalité
2.2.1 Conditions nécessaires du 1er ordre
2.2.2 Conditions du 2ème ordre
2.3 Exemples
Ch3 : Algorithmes
3.1 Méthode du gradient
3.2 Méthode de Newton
3.3 Méthode du gradient conjugué
3.3.1 Cas linéaire
3.3.2 Cas général
3.4 Méthode de relaxation
- ·Equations de la physique mathématique
-EDP linéaires du second ordre, caractéristiques, classification,
formes standarts
-Méthode de séparation des variables ( de Fourier)
-Equation de Laplace, fonctions harmoniques, noyau de Poisson.
-Equations des ondes(Formule de Kirchoff)
-Equation de la chaleur(Intégrale de Poisson)
UEM15 (Culture Générale) 3 crédits
- ·Initiation à la didactique des mathématiques
(Filali Mohamed)
Semestre 6
UEM16 Licence de Mathématique
Option : Mathématiques fondamentales 30 crédits
- ·Opérateurs bornés dans un espace de Hilbert
Chapitre 1 : Espaces de Hilbert
-Définitions (Produit scalaire, inégalité de Cauchy-Schwartz)
- Orthogonalité, théorème de la projection, théorème de Riesz
- Système orthogonal (Inégalité de Bessel-Parseval), base
- Séries de Fourier (exemples : polynômes trigonométriques,
fonctions de L’Hermite)
Chapitre 2 : Opérateurs linéaires bornés
-Définitions, exemples, norme d’un opérateur borné.
-Espace L(H) d’ opérateurs bornés, convergence d’opérateurs.
-Exemples d’opérateurs bornés (opérateurs de projection, opérateurs unitaires,
opérateurs compacts)
-Opérateurs inversibles dans L(H), théorème de Banach.
-Transposé d’un opérateur borné, opérateur symétrique
Chapitre 3 : Spectre d’opérateurs
-Définitions (Spectre ponctuel, spectre continu )
-Exemples
-Spectre d’un opérateur compact symétrique.
- §Théorie de Riesz-Fredholm
- §Décomposition spectrale
-Application : problèmes de Sturm-Liouville
- ·Géométrie différentielle 1
Chapitre 1 : Rappels sur le calcul différentiel dans R^n
Chapitre 2 : Variétés différentiables
-Variétés abstraites (définitions, cartes, atlas)
-Sous-variétés de R^n (submersion, immersion)
-Orientation d’une sous-variété, variété à bord.
-Espaces tangents et applications tangentes
-Fibrés tangents
Chapitre 3 : Formes différentielles
-Formes multilinéaires alternées
-Formes différentiables sur un ouvert de R^n
- Calcul extérieur
- Formes fermées, formes exactes, théorème de Poincarré
-Formes différentiables sur une sous-variéré de R^n
-Intégration sur les sous-variétés
- Calcul vectoriel
- Théorème de Stockes
Et 2 unités à choisir parmi :
- ·Introduction aux équations différentielles
Chapitre1 : Rappels et théorèmes généraux d’analyse fonctionnelle.
Chapitre 2 : Théorie spectrale et semi groupe.
Chapitre 3 : Optimisation dans un espace de Banach.
- ·Approximations de problèmes aux limites
Chapitre 1 : Rappels et compléments d’analyse matricielle
Chapitre 2 : Equations non linéaires dans IR
Chapitre 3 : Optimisation dans IR
Chapitre 4 : Méthodes des différences finies.
- ·Equations aux dérivées partielles
Partie 1 : Equations aux dérivées partielles classiques linéaires et non linéaires du premier ordre.
Partie 2 : Equations aux dérivées partielles du deuxième ordre linéaire
-Classification, forme canonique, théorème de Cauchy-Kowalewska,
solution élémentaire, problèmes aux limites.
-EDP paraboliques et elliptiques.
UEM17 Licence de Mathématique
Option : Mathématiques appliquées 30 crédits
- ·Optimisation 2(Blidia Mostafa)
Optimisation en dimension finie avec contraintes
Ch 1 : Minimisation avec contraintes
1.1 Résultats d’existence et d’unicité
1.2 Condition d’optimalité du 1er ordre
1.2.1 Condition d’optimalité du 1er ordre général
1.2.2 Contraintes d’égalité
1.2.3 Contraintes en égalité et en inégalité
1.3 Conditions d’optimalité nécessaires du 2ème ordre
Ch 2 : Applications et exemples
2.1 Projection sur un convexe fermé
2.2 Régression linéaire avec contraintes
2.3 Cas de la programmation linéaire
2.4 Exemples
Ch3 : Algorithmes
3.1 Méthode du gradient projeté
3.2 Méthode de Lagrange-Newton pour les contraintes en égalité
3.3 Méthode de Newton projeté pour les contraintes de borne
3.4 Méthodes de pénalisation
3.5 Méthodes de programmation quadratique successive (S.Q.P)
3.5.1 Cas de contraintes en égalité
3.5.2 Cas de contraintes générales
- ·Probabilité Statistique(Ould Rouis Hamid)
Théorie des Probabilités
- Couple de variables aléatoires, étude du cas gaussien, conditionnement et indépendance.
- Etude élémentaire d’un couple de variables aléatoires discrètes,
Extension à des variables aléatoires absolument continues, indépendance.
- Convergences (presque sûre, en probabilité, en loi)
Statistique Inférentielle
- Echantillonnage :
- oConstitution des échantillons
- oDistribution des échantillons
- Estimation :
- oThéorie élémentaire
- oEstimation ponctuelle et par intervalle de confiance
- ointroduction à la théorie des tests
- ocomparaison de deux moyennes
- ocomparaison de deux proportions
Et 2 unités à choisir parmi :
- ·Théorie des graphes(Chellali Mustapha)
Chapitre 1 : Notions fondamentales de la théorie des graphes
Chapitre 2 : Arbres et arborescences
Chapitre 3 : graphes planaires
Chapitre 4 : Couplage dans les graphes
Chapitre 5 : Coloration dans les graphes
- ·Programmation linéaire (Messaoudi Nadia)
Chapitre 1 : Introduction (comprenant beaucoup d’exemples pratiques)
Chapitre 2 : Résolution graphique
Chapitre 3 : Méthode du simplexe
Chapitre 4 : Méthode des deux phases
Chapitre 5 : Dualité
- ·Statistique inférentielle(Ould Rouis Hamid)
Chapitre 1 : Tests statistiques paramétrés.
Chapitre 2 : Tests non paramétrés
Chapitre 3 : Analyse de la variance
Chapitre 4 : Régression linéaire
Chapitre 5 : Corrélation.
- ·Chaînes de Markov et applications
Chapitre 1 : généralités sur les processus
Chapitre 2 : Processus de Poisson
Chapitre 3 : Processus de renouvellement
Chapitre 4 : Chaînes de Markov et applications