FacultE des Sciences

Master en Traitement Automatique de la Langue

Objectif de la Formation

Débouchés professionnels

Pour répondre aux besoins sans cesse grandissants des entreprises et des laboratoires de recherche et de développement en spécialistes de haut niveau maîtrisant parfaitement les modèles et formalismes linguistiques pour pouvoir traiter des problématiques liées au traitement automatique de la langue avec ses divers domaines applicatifs : recherche d’information et moteurs de recherche, syntaxe et sémantique de textes, génération et traduction automatique, etc. Cette formation a pour objectif de répondre à des besoins de formation dans le domaine de
l’ingénierie des langues pour alimenter aussi bien nos différents laboratoires de recherche que ceux d’autres organismes universitaires et industriels en spécialistes dans ce domaine.

    A l’issue de sa formation, le lauréat aura une maîtrise du domaine du traitement de la langue. Le lauréat formé aura des connaissances dans toutes les domaines applicatifs liés au TAL. Son profil lui offrira un fort degré d’employabilité dans plusieurs secteurs et lui permet d’entrer de plain-pied aussi bien dans les secteurs économiques que ceux de recherche

    Programme du Master en Traitement Automatique de la Langue

    Télécharger : Le Caneva

    1ere Année

    Semestre 1

    S1 CM TD TP Crédits Coef lien vers le cours
    Unité d’Enseignement : UE fondamental

    Linguistique Générale (Phonologie et Morphosyntaxe)

    1.5 1.5 0 4 3 lien

    Phonétique Articulatoire et Acoustique

    1.5 0 1.5 4 3 lien

    Introduction à la théorie des langages formels

    1.5 1.5 1.5 5 4 lien

    Algorithmique et programmation 1

    1.5 0 1.5 4 3 lien
    Unité d’Enseignement : UE méthodologie

    Maths Appliquées

    1.5 1.5 0 4 3 lien

    Langage de Programmation (Matlab, C, C++, Java)

    1.5 0 1.5 4 3 lien
    Unité d’Enseignement : UE découverte
    Unité d’Enseignement : UE transversal

    Anglais technique

    2 0 0 1 1 lien

     

     

    Semestre 2

    S2 CM TD TP Crédits Coef lien vers le cours
    Unité d’Enseignement : UE fondamental  

    Théories linguistiques modernes et théorie néokhalilienne

    1.5 1.5 0 4 3 lien

    Introduction à la théorie des langages formels 2 (théories du langage et automates avancés)

    1.5 1.5 1.5 4 4 lien

    Base de données 1

    1.5 1.5 1.5 4 4 lien

    Introduction en TAL

    1.5 0 1.5 4 3 lien

    Algorithmique et programmation 2

    1.5 0 1.5 4 3 lien
    Unité d’Enseignement : UE méthodologie  

    Reconnaissance des formes

    1.5 0 1.5 4 2 lien

    Recherche d’information1

    1.5 0 0 2 1 lien
    Unité d’Enseignement : UE transversal  

    Pathologie de la Langue

    1.5 0 0 2 1 lien

    TAL et mutilinguisme

    1.5 0 0 2 1 lien

     

     

     

    2eme Année

    Semestre 3

    S3 CM TD TP Crédits Coef lien vers le cours
    Unité d’Enseignement : UE fondamental  

    Formalismes linguistiques appliqués à la théorie néokhalilienne

    1.5 1.5 1.5 5 4 lien

    Algorithmique et modélisation linguistique

    1.5 1.5 1.5 5 4 lien

    Base de données2

    1.5 1.5 1.5 5 4 lien

    TAL avancé (approches, corpus,…)

    1.5 0 1.5 4 3 lien

    Calculabilité

    1.5 0 1.5 4 3 lien
    Unité d’Enseignement : UE méthodologie  

    Recherche d’information2

    1.5 0 1.5 3 2 lien
    Unité d’Enseignement : UE découverte  
    Unité d’Enseignement : UE transversal  

    Syntaxe, sémantique des textes, lexicologie, terminologie et dictionnairique

    1.5 0 1.5 4 3 lien

    Semestre 4

    Le semestre S4 est réservé à un stage ou à un travail d’initiation à la recherche, sanctionnée par un mémoire et une soutenance

    Réalisation et soutenance d’un mémoire de fin d’études d’un volume horaire global de 368 heures. Stage en entreprise sanctionné par un mémoire et une soutenance.

    VHS Coeff Crédits
    Mémoire 375h 1 30
    Total Semestre 4 375h 11 30